古諺語“直到失去，才知道擁有什么”可以在許多方面引起共鳴。它可以讓您停下來欣賞您所擁有的，也可以讓您更加小心。這一概念在工廠數(shù)字化過程中得到了很好的體現(xiàn)，使它們變得“聰明”。

有兩個突出的問題可能源于您對已經(jīng)擁有的設(shè)備缺乏足夠關(guān)注。首先，在新設(shè)備上花費大量資金，這可能導致更高的運行成本，進而影響長期預算;其次，對更新現(xiàn)有設(shè)備需要什么存在誤解，這表明缺乏知識并可能導致對現(xiàn)有設(shè)備缺乏信心。

為了避免這些問題，許多制造商采用了兩種方法：評估現(xiàn)場已有的東西，以及對員工進行最新技術(shù)技能的培訓。

大多數(shù)設(shè)備維護要么是被動的（僅在損壞時進行），要么是預防性的（定期進行，以幫助避免損壞）。這兩種做法都被證明是耗時、昂貴且低效的。但是，在現(xiàn)有傳統(tǒng)設(shè)備上使用數(shù)字化預測性維護，結(jié)合使用傳感器和 AI 機器學習來檢測設(shè)備何時可能出現(xiàn)故障，是一種更為簡便且經(jīng)濟高效的方法。

預測性維護使公司能夠預見設(shè)備何時需要維護，在許多情況下，這包括對傳感器和連網(wǎng)設(shè)備的簡單改造，將它們連接到云平臺，然后可以從該平臺對它們進行遠程監(jiān)測。這可能導致短期和長期的巨大節(jié)約。某些傳感器可以將智能設(shè)備連接到任何機器上，這可以為消費者和制造商打開維護之門。在一個遠程工作能力至關(guān)重要的時代，這比以往任何時候都更加重要。

這僅僅是改進傳統(tǒng)設(shè)備以提高效率和生產(chǎn)力的一個例子。使工廠智能化的想法不僅僅是安裝新的設(shè)備，還包括充分利用現(xiàn)有設(shè)備。

還有其他方法可以升級或增強現(xiàn)有設(shè)備，以最大限度地發(fā)揮其效能。

或者，提高現(xiàn)有員工對互聯(lián)技術(shù)的了解可以使他們能夠在內(nèi)部重新評估您的流程，并了解可以在哪里進行升級和管理。就數(shù)字化而言，擁有具備最新技能和知識的內(nèi)部員工是迄今為止最容易被低估的投資。

互聯(lián)和數(shù)字技術(shù)已經(jīng)存在多年，并將繼續(xù)存在。不應再討論實施“新技術(shù)”，因為它們中的大多數(shù)已經(jīng)成熟。更確切地說，采用和使用已經(jīng)存在的東西，并使其與您已經(jīng)擁有的東西協(xié)同工作，是智能工廠成功的關(guān)鍵。

制造業(yè)采用技術(shù)的一些最大障礙是不愿意對技術(shù)進行大量資本投資，或者不愿意首先接受它。但是，如果密切關(guān)注升級現(xiàn)有設(shè)備和將員工技能提升為物聯(lián)網(wǎng)專家的初始步驟，那么，通過數(shù)字化提高效率的其他領(lǐng)域自然可以被識別出來。除了確定最初的業(yè)務問題是什么之外，意識到成為一家智能工廠并不一定要進行大量投資變得顯而易見，并且隨著員工在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域擁有更高水平的知識和技能，那么采用的意愿也會有所增強。（作者：Nikesh Mistry ;編譯:iothome）