文章轉(zhuǎn)載來源《鈦媒體 文丨劉曠》
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)業(yè)的廣泛融合,推動“數(shù)實(shí)融合”日益成為了行業(yè)內(nèi)外眾多廠商的集體共識。尤其是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的推動下,云被運(yùn)用到了各行各業(yè),其中工業(yè)云更是迎來了增長加速度,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價值也在不斷顯現(xiàn),越來越多的工業(yè)企業(yè)開始將上云納入了企業(yè)發(fā)展的“必選項(xiàng)”。
在此背景下,阿里、百度、華為、海爾、美的等為代表的眾多巨頭,更是在工業(yè)云上動作頻頻,共同致力于推動國內(nèi)工業(yè)云的應(yīng)用普及。
工業(yè)云助力工業(yè)提質(zhì)增效
提起云,用戶接觸最廣泛的產(chǎn)品應(yīng)用中釘釘算是其中之一,而工業(yè)云則更多跟制造業(yè)相關(guān)。具體而言,它指的是基于云架構(gòu)的工業(yè)云平臺和基于工業(yè)云平臺推出的工業(yè)云服務(wù),其涉及產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計、實(shí)驗(yàn)和仿真、工藝設(shè)計、加工制造、運(yùn)營管理以及企業(yè)決策等諸多環(huán)節(jié)。一般而言,IAAS、PaaS、SaaS三個部分共同構(gòu)成了云服務(wù)的基本形態(tài),工業(yè)云的發(fā)展自然也需要依靠這三部分發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)。
其中,工業(yè)云服務(wù)常見的方式有工業(yè)軟件即服務(wù)、工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)、工業(yè)平臺即服務(wù)等方式。比如,業(yè)內(nèi)熟悉的互聯(lián)網(wǎng)巨頭阿里、騰訊、華為等,都是重要的IAAS和PaaS服務(wù)商。
那么,工業(yè)云具體是怎么為工業(yè)服務(wù)的呢?
一方面,是聯(lián)通各個工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié),提升數(shù)據(jù)傳輸效率。實(shí)際上,在工業(yè)領(lǐng)域提升效率并不是一件容易的事情。根據(jù)媒體報道:以制造業(yè)來看,制造業(yè)年度數(shù)據(jù)產(chǎn)生量為各行業(yè)之首,每年大概可產(chǎn)生1812PB的數(shù)據(jù)量,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過金融、通訊和零售等行業(yè)。
回顧過往,制造企業(yè)決策過程因數(shù)字信息的大量增長而變得愈加復(fù)雜,這種情況又進(jìn)一步影響了整個行業(yè)效率的提升。隨著數(shù)字化、智能化時代的到來,這些問題開始有了全新的解法,即通過智能化技術(shù)有效地處理和利用信息,解鎖數(shù)據(jù)的模式和可用性,甚至對一些問題做出預(yù)測。相較于傳統(tǒng)的工業(yè)軟件而言,工業(yè)云具有最廣泛的應(yīng)用價值,尤其是在降本增效方面,云的作用更是得天獨(dú)厚。
另一方面,通過產(chǎn)線的智能化改造,可以減少人工環(huán)節(jié)操作的不穩(wěn)定性,大幅提升產(chǎn)品質(zhì)量的一致性。以雅光電子、中航力源液壓等采用工業(yè)云平臺的企業(yè)為例,前者依托產(chǎn)線的智能化改造,產(chǎn)量提升了58%,優(yōu)品率提升了33%,場地使用面積節(jié)約了46%,產(chǎn)線人員配置減少了68%,經(jīng)濟(jì)效益提升了15%;后者借助工業(yè)云平臺進(jìn)行采購,采購人員減少了50%,訂單執(zhí)行及時率提升了90%。
可見,工業(yè)云平臺的運(yùn)用,不只是提升整個產(chǎn)業(yè)鏈的效率,更為重要的是提升整個產(chǎn)品生產(chǎn)的質(zhì)量,從而大大提升整個工業(yè)生產(chǎn)的總體效益。
在了解了整個工業(yè)云的情況之后,也就不難理解互聯(lián)網(wǎng)巨頭緣何紛紛將觸角深入到工業(yè)領(lǐng)域了。實(shí)際上,無論是阿里云、騰訊云還是華為云,其云計算所指向的方向從來就不是單一的面向某個行業(yè),而是想要將云計算技術(shù)賦能不同的行業(yè),這其中就包括面向B端市場的工業(yè)領(lǐng)域。除了BATH之外,一些知名的制造業(yè)企業(yè)也在紛紛入局,比如業(yè)內(nèi)熟知的空調(diào)巨頭美的、海爾等等,不過各家的路徑明顯不同。
工業(yè)云流派紛呈
第一類,是主要以滿足自給自足需要的傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè),其以海爾、航天科工為代表。早在2017年,航天科工就推出了中國首個工業(yè)云互聯(lián)網(wǎng)平臺INCIDS,在IaaS層面上自建數(shù)據(jù)中心,在DaaS層面提供豐富的大數(shù)據(jù)存儲和分析產(chǎn)品等,在PaaS層面提供工業(yè)PaaS服務(wù),并面向開發(fā)者的公共服務(wù)組件庫和200多種API接口,支持各類工業(yè)應(yīng)用快速開發(fā)與迭代。
與航天科工類似,美的、海爾等企業(yè)也將自己多年的家電制造經(jīng)驗(yàn),糅合進(jìn)入工業(yè)信息化之中繼而推出了各自的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。比如,海爾推出了自己的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺COSMOPlat,美的也將自己定位為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商。這些制造業(yè)企業(yè)做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢,在于本來就是制造業(yè)出身,更善于從制造業(yè)的思維出發(fā),在具體的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)具有優(yōu)勢。但與此同時,它們也往往因?yàn)槿狈ヂ?lián)網(wǎng)基因,云計算技術(shù)底子較弱,而很難對外發(fā)揮實(shí)際應(yīng)有的作用。
第二類,是以浪潮、華為、SAP為代表的ICT企業(yè),依托雄厚的云服務(wù)技術(shù)以及多年的云轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)助力制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工業(yè)云平臺。相比傳統(tǒng)制造企業(yè),以浪潮、華為為代表的ICT企業(yè),多年前就開始向云計算轉(zhuǎn)型,既擁有互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ),又具備產(chǎn)品和解決方案能力,能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)提供基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)支撐。尤其是它們長期專注于企業(yè)級市場,擁有企業(yè)市場經(jīng)驗(yàn)和龐大的客戶基礎(chǔ),熟悉制造業(yè)應(yīng)用場景,能夠針對制造業(yè)的痛點(diǎn)提供個性化方案。
第三類,以阿里、騰訊為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),在互聯(lián)網(wǎng)和云計算上具有優(yōu)勢,其可以依托其強(qiáng)大的云計算底層技術(shù)為相關(guān)的工業(yè)云平臺企業(yè)、工業(yè)軟件企業(yè)提供技術(shù)支撐。其以IAAS為基礎(chǔ),像所有的工業(yè)云平臺、工業(yè)軟件平臺提供底層技術(shù)支持和算力支持,并強(qiáng)化各個工業(yè)環(huán)節(jié)的“連接”能力??傮w來看,各家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的側(cè)重點(diǎn)并不相同。
商業(yè)模式各異
從目前來看,當(dāng)前主流的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺大致可以有如下商業(yè)模式,分別是個性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同和服務(wù)化延伸。
所謂個性化定制是以用戶全流程參與、定制化設(shè)計、個性化消費(fèi)為特征,它幾乎完全顛覆了滿足“標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計、大批量生產(chǎn)、同質(zhì)化消費(fèi)”需求的傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)模式。在整個生產(chǎn)過程中,用戶不僅是消費(fèi)者,同時也是設(shè)計者和生產(chǎn)者,這種用戶需求驅(qū)動下的生產(chǎn)模式革新最大程度契合了未來消費(fèi)需求的大趨勢。筆者以為,海爾打造的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺COSMOPlat,即是個性化定制商業(yè)模式的代表。
比如,COSMOPlat集成了系統(tǒng)集成商、獨(dú)立軟件供應(yīng)商、技術(shù)合作伙伴、解決方案提供商和渠道經(jīng)銷商等大量產(chǎn)業(yè)鏈伙伴,共同致力于打造工業(yè)新生態(tài)。這種合作模式,使其可以在資源層(全球資源分布式調(diào)度和最有匹配)、平臺層(工業(yè)應(yīng)用快速開發(fā)、部署、應(yīng)用、集成)、應(yīng)用層(全流程工業(yè)解決方案)、模式層(依托互聯(lián)工廠實(shí)現(xiàn)模式創(chuàng)新和資源共享)實(shí)現(xiàn)高度聯(lián)動。依托該平臺,企業(yè)可以形成以用戶需求為導(dǎo)向的快速反向定制創(chuàng)新能力,從而迅速做出適合消費(fèi)者需求的個性化產(chǎn)品。
網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同,是指平臺可以將分散在不同地區(qū)的生產(chǎn)設(shè)備資源、智力資源和各種核心能力通過平臺的方式集聚,是一種高質(zhì)量、低成本的先進(jìn)制造方式。目前來看,采用這種模式的典型代表是航天云網(wǎng)平臺的CMSS云制造支持系統(tǒng)。其通過搭建工業(yè)領(lǐng)域的云平臺,打造云制造產(chǎn)業(yè)集群生態(tài),把資源配置與業(yè)務(wù)流程優(yōu)化工作放在中心位置,從省錢、賺錢、生錢三個層次逐步推進(jìn),最終形成“自上而下逐步深化”的路徑,從而完成云制造到智能制造的升級更迭。
所謂服務(wù)化延伸,是指企業(yè)通過在產(chǎn)品上添加智能模塊,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品聯(lián)網(wǎng)與運(yùn)行數(shù)據(jù)采集,并利用大數(shù)據(jù)分析提供多樣化智能服務(wù),如客戶增值體驗(yàn)、產(chǎn)品優(yōu)化方案等等。目前來看,做服務(wù)化延伸的典型平臺是樹根互聯(lián)打造的根云平臺,其中以其打造的MRM平臺和IOM平臺最具代表性。其中,前者負(fù)責(zé)資產(chǎn)管理、故障檢測、數(shù)據(jù)分析等創(chuàng)新業(yè)務(wù),后者則主要圍繞機(jī)器設(shè)備的全生命周期(從物聯(lián)、智能服務(wù)、租賃、改裝)運(yùn)營展開。
總的來看,雖然各路玩家的流派不同,商業(yè)模式也有差異,但在推動工業(yè)全鏈條生產(chǎn)要素上云這個目標(biāo)上,各路工業(yè)云玩家可謂是殊途同歸。而行色各異的不同模式,也說明我國工業(yè)云仍處于較為前期的探索階段。
共同挑戰(zhàn)
如前文所述,由于當(dāng)前國內(nèi)工業(yè)云仍處于較為前期的探索階段,因此其所面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)也很大。
一來,工業(yè)云廠商之間的競爭性,可能會導(dǎo)致各個平臺之間“各自為戰(zhàn)”,不利于平臺的生態(tài)建設(shè)。比如,美國的GE旗下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),它的predix自己和下游企業(yè)以及配套企業(yè),都會用到這張網(wǎng),但英國的羅羅、美國的普惠及相關(guān)企業(yè),就不會用這個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。同樣的道理,三一重工、徐工、中聯(lián)中科等公司,海爾、美的、格力等企業(yè),也不會用同一張網(wǎng)來工作。因?yàn)槠渲猩婕暗狡髽I(yè)的技術(shù)秘密和商業(yè)秘密,它不可能將自己的生命線交給自己的競爭對手。
二來,基于工業(yè)本身的行業(yè)特征,其工業(yè)云平臺可能具備高度垂直的特征,或許很難像移動網(wǎng)絡(luò)設(shè)備那樣可以簡單地“兼容”進(jìn)入其他平臺之中。在信息互聯(lián)網(wǎng)平臺,網(wǎng)上任何人員和任何電腦設(shè)備,均可以通過信息流溝通而無限放大價值。而在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,產(chǎn)品復(fù)雜度指數(shù)級倍增,因此工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺做的越深、越垂直越好。
比如,海爾最復(fù)雜的產(chǎn)品,幾十個傳感器就可以深入檢查需要的零部件狀態(tài)。但在工程機(jī)械領(lǐng)域,同樣的100多個傳感器,它連接的復(fù)雜度、傳輸?shù)膹?fù)雜度、應(yīng)用的復(fù)雜度、管理的復(fù)雜度,就與家電企業(yè)的情況存在天壤之別。更高級的如空客飛機(jī),其所攜帶的發(fā)動機(jī)傳感器多達(dá)2000多個,每架飛機(jī)可以達(dá)到20000多個,其難度可想而知??梢?,從大飛機(jī)、汽車再到普通家電,其工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的復(fù)雜度根本不在一個層級之上。
三來,由于大規(guī)模的數(shù)據(jù)聯(lián)通,使得核心工業(yè)數(shù)據(jù)安全的挑戰(zhàn)越來越大。隨著各個重要工業(yè)數(shù)據(jù)被納入到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之中,工業(yè)信息安全的挑戰(zhàn)越發(fā)嚴(yán)峻。比如,被納入到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之中的核工業(yè)設(shè)備,可能會因?yàn)樵O(shè)備程序中毒而導(dǎo)致機(jī)器卡頓或者停止運(yùn)轉(zhuǎn),導(dǎo)致核電站癱瘓甚至引發(fā)嚴(yán)重災(zāi)難;重要的尖端工業(yè)技術(shù),可能因?yàn)楹诳腿肭謱?dǎo)致核心機(jī)密被泄露,對國家戰(zhàn)略安全構(gòu)成威脅。
生態(tài)化成新風(fēng)向
值得一提的是,隨著各個細(xì)分工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化水平的提升,生態(tài)化越來越成為引領(lǐng)行業(yè)繼續(xù)發(fā)展的全新風(fēng)向標(biāo)。
首先,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈條極長、范圍很大、產(chǎn)業(yè)縱深很深,這決定了整個產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化必須與整個的產(chǎn)業(yè)生態(tài)結(jié)合起來。比如,只有平臺層沒有底層連接,就如同無源之水,很難實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析處理;同時,服務(wù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的廠商,既需要具備技術(shù)能力,同時又需要對工業(yè)有充分的理解和認(rèn)知,只是具備單項(xiàng)能力是無法玩轉(zhuǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的,但同時具備工業(yè)軟件技術(shù)能力,也能夠?qū)I(yè)生產(chǎn)認(rèn)知充分的企業(yè)屈指可數(shù),因此更多需要企業(yè)之間的配合協(xié)同。
其次,工業(yè)軟件上下游的企業(yè)集體數(shù)字化之后,產(chǎn)業(yè)之間的“耦合”就變得愈發(fā)重要起來。與之前以單一的平臺擔(dān)當(dāng)“探路先鋒”不同,如今隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的提升,彼此之間的協(xié)同配合,互聯(lián)共生需求愈發(fā)重要。事實(shí)上,在不同產(chǎn)業(yè)上云之后,行業(yè)之間正在遭受新的“數(shù)據(jù)孤島”問題,而要破除數(shù)據(jù)孤島就需要增強(qiáng)不同平臺之間的互聯(lián)互通,發(fā)揮好相互配合的作用。
最后,隨著工業(yè)數(shù)字化水平的不斷提升,智能制造、智能生產(chǎn)讓不同環(huán)節(jié)的聯(lián)系愈發(fā)緊密,工業(yè)智能生態(tài)越發(fā)完善。隨著各環(huán)節(jié)數(shù)字化水平的逐步提升,制造企業(yè)生產(chǎn)車間數(shù)字化、自動化以及智能化水平逐步提升,工業(yè)智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模也在與日俱增,如今工業(yè)質(zhì)檢已成為工業(yè)智能最為成熟的應(yīng)用領(lǐng)域。根據(jù)IDC預(yù)計數(shù)據(jù)顯示,未來二三年工業(yè)質(zhì)檢的年復(fù)合增長率將會到達(dá)30%。作為入局較早的廠商之一,百度智能云已經(jīng)在工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域拔得頭籌,阿里云、華為云、騰訊云等業(yè)內(nèi)重量級廠商也緊隨其后,競相參與其中。
不難預(yù)見,隨著工業(yè)數(shù)字化水平的不斷提升,圍繞生態(tài)化、智能化的新一輪工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)革命正在加速到來。